Stunden an Audio, fertig in Minuten
Lade eine MP3, M4A, WAV oder ein Video hoch und erhalte in Minuten das komplette Transkript mit Satzzeichen, statt stundenlang abzutippen. Viele Dateien auf einmal.
Jetzt mit Claude über MCP
Mach aus Meetings, Interviews, Vorlesungen, Sprachmemos und Anrufen sauberen Text mit Satzzeichen, auf iPhone, iPad und Mac. 120 Sprachen. Export als PDF, Word oder Untertitel mit einem Tipp.
Erste 15 Minuten gratis · iPhone, iPad, Mac · ★★★★★ 4,5 im App Store
Sprecher 1Okay, legen wir los. Hauptthema heute ist der Launch-Termin für das neue Onboarding.
Sprecher 2Das Design ist fertig. Die QA braucht noch eine Woche, ich würde auf den dritten November gehen.
Sprecher 1Einverstanden. Maria, aktualisierst du bis Freitag die Release Notes und gibst dem Support Bescheid?
Sprecher 2Klar. Ich schicke nach dem Call auch allen die Zusammenfassung.
Warum Transcribe+
Aufnahme rein, brauchbares Transkript raus: mit Satzzeichen, nach Sprechern getrennt und mit Zeitstempel für jede Zeile.
Lade eine MP3, M4A, WAV oder ein Video hoch und erhalte in Minuten das komplette Transkript mit Satzzeichen, statt stundenlang abzutippen. Viele Dateien auf einmal.
Deutsch (auch Österreich und Schweiz), Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Türkisch, Japanisch und über 100 weitere. Auch, um fremde Sprachen zu verstehen.
Jede Zeile zeigt, wer wann gesprochen hat. Benenne die Sprecher und spring zu jeder Stelle im Audio.
Exportiere ein sauberes Dokument oder Untertitel, mit oder ohne Zeitstempel und Sprechernamen.
Nach dem Meeting auf dem iPhone starten, am Mac lesen und bearbeiten. Alles synchronisiert sich automatisch.
Per MCP verbinden: Claude durchsucht alle Transkripte, schreibt Protokolle und nennt die Zeitstempel.
So funktioniert’s
Teile sie aus Sprachmemos, Dateien, WhatsApp, Zoom oder jeder anderen App, oder zieh Audio und Video per Drag-and-drop in die Mac-App.
Eine von 120 Sprachen und Dialekten. Namen und Fachbegriffe ins Vokabular aufnehmen für mehr Genauigkeit.
Ein Transkript mit Satzzeichen, Sprechern und Zeitstempeln. Bearbeiten, durchsuchen, als PDF, DOCX, TXT oder SRT exportieren.
Für echte Arbeit gemacht
Schritt-für-Schritt-Ratgeber für die häufigsten Aufgaben auf iPhone, iPad und Mac.
Zoom, Teams, Google Meet oder vor Ort: Transkript und Protokoll.
Zum Ratgeber →Journalismus, Forschung, HR, Podcasts: Zitate mit Zeitstempel.
Zum Ratgeber →Vorlesung aufnehmen, später lesen, vor der Prüfung durchsuchen.
Zum Ratgeber →iPhone-Sprachmemos als durchsuchbarer Text.
Zum Ratgeber →iPhone-Anrufaufnahmen aus der Notizen-App transkribieren.
Zum Ratgeber →MP4 und MOV in Text, fertige SRT-Untertitel.
Zum Ratgeber →WhatsApp- und Telegram-Audios lesen statt anhören.
Zum Ratgeber →Jede Audiodatei als sauberes PDF oder Word-Dokument.
Zum Ratgeber →Claude · MCP-Connector
Transcribe+ hat einen eigenen MCP-Server. Verbinde ihn einmal mit Claude und stell Fragen zu jedem Meeting, Interview oder jeder Vorlesung, die du je transkribiert hast. Claude findet die richtige Stelle, zitiert sie und nennt den Zeitstempel.
https://speechtotext.cloud/mcpsearch_transcriptions · get_transcriptIm Wöchentlichen Produkt-Sync habt ihr den Launch auf den 3. November verschoben, weil die QA noch eine Woche braucht [00:11].
Preise
Die Preise siehst du im App Store in deiner Landeswährung.
15 Min.
+5 Std. · +10 Std.
+5 Std. / Monat
Ratgeber
MP3, M4A oder WAV in Minuten in ein PDF umwandeln: Sprache in Text transkribieren und als PDF oder Word mit Zeitstempeln und Sprechern exportieren.
Mach aus Zoom-, Microsoft-Teams-, Google-Meet- oder Präsenz-Meetings Text mit Sprechern und Zeitstempeln und lass dir von Claude Protokoll und To-dos erstellen.
iPhone-Sprachmemos (M4A) in 120 Sprachen in Text umwandeln: Memo an Transcribe+ teilen, Text mit Zeitstempeln erhalten, als PDF oder Word exportieren.
MP4- und MOV-Videos in Text umwandeln und SRT-Untertitel für YouTube, Final Cut Pro, Premiere Pro, DaVinci Resolve und CapCut exportieren.
Interviews für Journalismus, Forschung, Podcasts oder Recruiting auf iPhone, iPad und Mac transkribieren: Sprecher, Zeitstempel für Zitate, Word und PDF.
Nimm Vorlesungen auf und mach daraus durchsuchbaren Text und Lernzettel in 120 Sprachen. Auf iPad, iPhone und Mac, Export als PDF und Word.
Anrufe mit der iPhone-Anrufaufzeichnung aufnehmen, Audio aus der Notizen-App sichern und in Transcribe+ in Text mit Sprechern und Zeitstempeln umwandeln.
Lange Sprachnachrichten aus WhatsApp und Telegram lesen statt anhören: Audio an Transcribe+ auf iPhone oder Mac teilen und Text in 120 Sprachen erhalten.
Transcribe+ per MCP mit Claude, Claude Code, ChatGPT oder Cursor verbinden: Die KI durchsucht Meetings und Vorlesungen, schreibt Notizen, nennt Zeitstempel.
Installiere Transcribe+, teile die Aufnahme aus Sprachmemos, Dateien oder einer anderen App, wähle die Sprache und tippe auf Transkribieren. In wenigen Minuten bekommst du Text mit Satzzeichen und Zeitstempeln zum Kopieren, Bearbeiten oder Exportieren.
Ja. Transkribiere die MP3 und wähle dann Exportieren → PDF, mit oder ohne Zeitstempel und Sprechernamen. DOCX (Word), TXT und SRT gibt es auch. Siehe den Ratgeber MP3 in PDF.
Die ersten 15 Minuten sind gratis, damit du die Qualität mit deinen eigenen Aufnahmen testen kannst. Danach kannst du Zeitpakete (+5 oder +10 Stunden) kaufen oder Pro abonnieren: 5 Stunden jeden Monat, 3 Tage kostenlos testen.
120 Sprachen und Dialekte, darunter Deutsch (Deutschland, Österreich, Schweiz), Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Türkisch, Russisch, Ukrainisch, Arabisch, Japanisch, Koreanisch und Chinesisch.
Ja. Ein Kauf gilt für iPhone, iPad und Mac, und die Transkripte werden zwischen deinen Geräten synchronisiert. Auf dem Mac ziehst du Audio- und Videodateien einfach per Drag-and-drop in die App.
Gängige Audio- und Videoformate: MP3, M4A, WAV, AAC, FLAC, OGG, OPUS, MP4, MOV und mehr. Videos werden automatisch konvertiert, so lassen sich Bildschirmaufnahmen oder Zoom-Exporte direkt transkribieren.
Ja. Das Transkript kennzeichnet verschiedene Sprecher, und du kannst ihnen Namen geben, die auch im exportierten Dokument erscheinen.
Öffne in Claude Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen und füge https://speechtotext.cloud/mcp ein. Tippe auf Verbinden und gib den Code aus Transcribe+ → Einstellungen → AI assistants (MCP) ein. Alle Schritte im Claude-MCP-Ratgeber.
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten Werkzeuge und Daten anderer Apps nutzen können. Über den MCP-Server von Transcribe+ können Claude, ChatGPT, Cursor und andere Clients deine Transkripte auflisten, durchsuchen, lesen und neue starten.
Deine Dateien und Transkripte liegen in deinem Konto und werden nicht geteilt. KI-Assistenten sehen nur das Konto, das du freigegeben hast, und nur, was ein Tool zurückgibt. Den Zugriff kannst du in der App jederzeit widerrufen.
Die Genauigkeit hängt vor allem vom Audio ab. Klare Sprache nah am Mikrofon mit wenig Hintergrundgeräuschen liefert die besten Ergebnisse. Namen und Fachbegriffe im Vokabular helfen bei seltenen Wörtern.
Ja. Transkribiere das Video und exportiere als SRT. Die Datei funktioniert in YouTube, Final Cut Pro, Premiere Pro, DaVinci Resolve, CapCut und VLC. Siehe den Ratgeber Video in Text.
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